1、Pytest介绍
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：
非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试支持参数化执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败支持重复执行失败的case支持运行由nose, unittest编写的测试case具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展方便的和持续集成工具集成
由于网上pytest的中文文档比较少，自己学习过程中，基本上看的就是英文的官方文档，对于不想看英文的同学们，本系列文章希望能够帮大家一马。
2、安装pytest
与安装其他的python软件无异，直接使用pip安装。
[python]
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pip install -U pytest
安装完成后，可以验证安装的版本：
[python]
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py.test --version
3、一个实例
我们可以通过下面的实例，看看使用py.test进行测试是多么简单。
[python]
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def func(x): return x+1 def test_func(): assert func(3) == 5
这里我们定义了一个被测试函数func，该函数将传递进来的参数加1后返回。我们还定义了一个测试函数test_func用来对func进行测试。test_func中我们使用基本的断言语句assert来对结果进行验证。
下面来运行这个测试：
[python]
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$ py.test =========================== test session starts ============================ platform linux -- Python
3.4.1 -- py-1.4.27 -- pytest-2.7.1 rootdir: /tmp/doc-
exec-101, inifile: collected
1 items test_sample.py F ================================= FAILURES ================================= _______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer(): >
assert func(3) == 5 E
assert 4 == 5 E + where
4 = func(3) test_sample.py:
5: AssertionError =========================
1 failed in 0.01 seconds =========================
执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前的目录下，寻找以test开头的文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。
通过上面的测试输出，我们可以看到该测试过程中，一个收集到了一个测试函数，测试结果是失败的（标记为F），并且在FAILURES部分输出了详细的错误信息，帮助我们分析测试原因，我们可以看到"assert func(3) == 5"这条语句出错了，错误的原因是func(3)=4，然后我们断言func(3) 等于 5。
4、再一个实例
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
[python]
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class TestClass: def test_one(self): x =
"this" assert 'h' in x def test_two(self): x =
"hello" assert hasattr(x, 'check')
我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：
[python]
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$ py.test -q test_class.py .F ================================= FAILURES ================================= ____________________________ TestClass.test_two ____________________________
self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668> def test_two(self): x =
"hello" >
assert hasattr(x, 'check') E
assert hasattr('hello', 'check') test_class.py:
8: AssertionError 1 failed, 1 passed in 0.01 seconds
从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。
5、如何编写pytest测试样例
通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：
测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带有 __init__ 方法测试函数以test_开头断言使用基本的assert即可
6、如何执行pytest测试样例
执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行py.test，第二个实例是传递了测试文件给py.test。其实py.test有好多种方法执行测试：
[python]
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py.test py.test test_mod.py py.test somepath py.test -k stringexpr py.test test_mod.py::test_func
7、测试报告
pytest可以方便的生成测试报告，即可以生成HTML的测试报告，也可以生成XML格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成HTML格式报告：
[python]
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py.test --resultlog=path
生成XML格式的报告：
[python]
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py.test --junitxml=path
8、如何获取帮助信息
[python]
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py.test --version py.test --fixtures py.test -h | --help
9、最佳实践
其实对于测试而言，特别是在持续集成环境中，我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。
由于我们的实际工作中，在同一个Jekins中，运行了好多种不同项目册的测试，因此，各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。
将pytest安装在虚拟环境中：
1、将当前目录创建为虚拟环境
[python]
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virtualenv . source bin/activate
2、在虚拟环境中安装pytest：
[python]
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pip install pytest 转载'https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46501653
转载于:https://www.cnblogs.com/c-x-a/p/8670524.html
相关资源：Python-pytest自动化测试框架
