有两个长度都是\(N\)的序列\(A\)和\(B\),在\(A\)和\(B\)中各取一个数相加可以得到\(N^2\)个和,求这\(N^2\)个和中最小的\(N\)个。
第一行一个正整数\(N\);
第二行\(N\)个整数\(A_i\) 满足\(A_i≤A_{i+1}\)且\(A_i≤10^9\);
第三行\(N\)个整数\(B_i\)满足\(B_i≤B_{i+1}\)且\(B_i≤10^9\);
对于\(50%\)的数据中,满足\(1<=N<=1000\);
对于\(100%\)的数据中,满足\(1<=N<=100000\)。
输出仅一行,包含\(N\)个整数,从小到大输出这\(N\)个最小的和,相邻数字之间用空格隔开。
使用堆来解决,但我们想到,如果把\(N^2\)个和全部统计,那么显然时间复杂度是无法承受的 因为序列是有序的,所以很明显有这样一个性质\(:A[i]+B[j]<=A[i]+B[j+1]\),所以说我们的两层for循环第一层是\(B\)数组,第二层的\(A\)数组从\(A\)数组的最小值也就是\(A[1]\)开始就行了,这样等效于遍历全部的\(A[i],B[i]\),只不过除去无用的答案就是了,这一切可以用STL堆来实现。
所以我们建一个数组,\(to[i]\)表示\(b\)的第\(i\)项当前所对的\(A\)数组的值,一开始让他们全部指向\(A[1]\),然后在从堆中取数的过程中将“指针”向上一格再放进去就OK了,复杂度\(O(nlogn)\)
这里是另一个非堆的做法,考虑令\(L=a[1]+b[1],R=a[n]+b[n]\),然后二分第\(n+1\)小的值即可,最后得出第n大的值,然后通过枚举加剪枝过 具体细节有很多优化,来看看代码
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int a[100007],b[100007],answer[1000007];int n;//注意answer要开大,因为可能有重复 bool judge(int x) { int sum=0; for(int i=1;i<=n;++i) { if(sum>n||a[i]+b[1]>x)break;//当a[i]+b[1]>x时就不用再做任何枚举了,因为后面的值一定是大于这个值的 for(int j=1;j<=n;++j) { if(a[i]+b[j]<x) { ++sum; if(sum>n)break;//找够了立即退出 } if(a[i]+b[j]>x)break;//因为b[j]单调,所以如果>x后面的b就不用继续枚举了 } } if(sum>=n)return 1; else return 0; } int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;++i) cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;++i) cin>>b[i]; int l=a[1]+b[1],r=a[n]+b[n]; while(l!=r)//二分模板 { int mid=(l+r)/2; if(judge(mid)==1) r=mid; else l=mid+1; } --l;//注意--l int s=0; for(int i=1;i<=n;++i)//最后的枚举技巧和上面差不多 { if(a[i]+b[1]>l)break;//注意超了就不用枚举了 for(int j=1;j<=n;++j) { if(a[i]+b[j]<=l) { ++s; answer[s]=a[i]+b[j]; } else break; } } sort(answer+1,answer+s+1); for(int i=1;i<=n;++i) cout<<answer[i]<<" "; return 0; }转载于:https://www.cnblogs.com/Liuz8848/p/10988914.html