正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。需导入re模块。强烈建议使用Python的“r”前缀,就不用考虑转义的问题。
abc%
\B[^\b]a\Bbcabc\uxxxx匹配以十六进制数编码的Unicode字符[\u4e00-\u9fa5]汉字/中文abc;
a&c
\转义字符,使后一个字符改变原来的意思a\.c;
a\\c
a.c;
a\c
*匹配前一个字符任意次abc*ab;
abccc
+匹配前一个字符至少1次abc+abc;
abccc
?匹配前一个字符0次或1次abc?ab;
abc
^匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头^abcabc$匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾abc$abc|或。匹配|左右表达式任意一个,从左到右匹配,如果|没有包括在()中,则它的范围是整个正则表达式abc|defabc
或
def {}{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若{m,},则匹配m至无限次ab{1,2}cabc; abbc []字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 注:所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。a[bcd]eabe; ace; ade ()被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号"(",编号+1.分组表达式作为一个整体,可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。(abc){2}a(123|456)cabcabc a456c1)re.match(pattern, string, flags):尝试从字符串的【开头】匹配【一个】模式。 text="JGood 666666 is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m=re.match(r"(\w+)\s", text) #结果是“JGood ” m=re.match(r"\d+", text) #结果是None,因为数字不在开头2)re.search(pattern, string, flags):在【整个】字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配就返回。 text="JGood 666666 is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m=re.search(r"\d+", text) #结果是“666666”3)re.findall(pattern, string, flags):获取字符串中所有匹配的字符串。 text="JGood 666666 is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m=re.findall(r'\e',text) #结果是['e', 'e', 'e', 'e']4)re.finditer(pattern, string, flags):获取字符串中所有匹配的字符串,并把它们作为一个迭代器返回。5)用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,如: re.split(r'\s+', 'a b c') #必须是re包的split()方法。以一个或多个空格切分。6)re.compile(pattern, flags):把模板pattern编译成正则对象,提高效率。
compile方法flags值 含义 re.S(DOTALL) 使.匹配包括换行在内的所有字符 re.I(IGNORECASE) 使匹配对大小写不敏感 re.L(LOCALE) 做本地化识别(locale-aware)匹配,法语等 re.M(MULTILINE) 多行匹配,影响^和$ re.X(VERBOSE) 该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解 re.U 根据Unicode字符集解析字符,这个标志影响\w,\W,\b,\B7)正则表达式分组:用“()”表示的就是要提取的分组,然后用方法group(num1,num2)返回组号为num1,num2所匹配的字符串,groups()返回所有分组所组成的元组(通常不需参数)。 正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。加问号“?”可以去除贪婪匹配。如:re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
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相关资源:Python3的re模块(正则表达式)