Redis数据结构之压缩列表-ziplist

为了节约内存，在zset和hash容器对象元素个数较少时，Redis会采用压缩列表(ziplist)进行存储。

压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，不存在冗余

一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值

结构

// 压缩列表 struct ziplist<T> { int32 zlbytes; // 压缩列表占用的内存字节数 int32 zltail_offset; // 记录表尾节点距离起始地址有多少个字节，用于快速定位最后一个元素 int16 zllength; // 压缩列表包含的节点数 T[] entries; // 压缩列表包含的所有节点 int8 zlend; // 特殊值0xFF，标记压缩列表结尾 } ziplist;

　　

 

// 列表节点 struct entry { int<val> prevlen; // 前一个entry节点的长度 int<val> encoding; // 节点的content属性保存的数据的类型 optional byte[] content; // 节点的值 } entry;

　　

prevlen字段长度是1个字节或5个字节：

前一个节点长度小于254：使用1个字节

前一个节点长度大于等于254：使用5个字节

增加元素

由于ziplist是紧凑存储的，没有冗余空间，所以每一次插入新的元素都需要调用realloc扩展内存。取决于内存分配算法和当前ziplist内存大小，realloc可能重新分配内存空间然后进行拷贝，也可能直接在原地址上进行扩展，不进行拷贝。

如果ziplist占据内存太大，realloc重新分配内存和拷贝会产生很大的消耗，所以ziplist不适合存储大型字符串，存储元素也不宜过多。

级联更新

由于每一个entry都有一个prevlen属性，该属性可能是1个字节或5个字节，取决于前一个元素的长度，所以在前一个元素长度变更，即长度由大于等于254变为小于254或由小于254变为大于等于254时，会导致后一个节点的prevlen属性更新。

如果后一个节点长度是253，则该节点的后续节点也需要更新，依此类推，可能导致后续所有的节点都需要进行更新，这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为级联更新。

级联更新在最坏情况下需要对ziplist执行N次内存重分配操作，而每次分配的最坏复杂度为O(N)，所以级联更新的最坏复杂度为O(N^2)。

尽管级联更新的复杂度较高，但是该操作造成性能问题的几率很低：

需要ziplist中恰好有多个连续的、长度介于250~253个字节的节点才可能引发连续更新，该情况很少见

即使出现级联更新，只要被更新的节点数量不多，就不会对性能产生影响

转载于:https://www.cnblogs.com/jeemzz/p/11442570.html

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