CJOJ 2307 【一本通】完全背包（动态规划）
Description
设有n种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。
第一行：两个整数，M(背包容量，M<=200)和N(物品数量，N<=30)； 第2..N+1行：每行二个整数Wi,Ui，表示每个物品的重量和价值。
Output
仅一行，max=一个数，表示最大总价值。
10 4 2 1 3 3 4 5 7 9
Sample Output
max=12
Http
CJOJ:http://oj.changjun.com.cn/problem/detail/pid/2037
Source
动态规划
解决思路
a设F[i][j]表示前i件物品重量为j时的最大价值，所以有 F[i][j]=max(F[i-1][j],F[i-1][j-V[i]]+W[i])
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxN=1000;
const int maxM=300;
const int inf=2147483647;
class Item
{
public:
int weight,value;
};
int n,M;
vector<Item> I;
int F[maxN][maxM]={0};
int main()
{
int a,b;
cin>>M>>n;
I.push_back((Item){0,0});
for (int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>a>>b;
int k=M/a;
for (int j=1;j<=k;j++)
I.push_back((Item){a,b});
}
int Ans=0;
for (int i=1;i<I.size();i++)
{
for (int j=1;j<=M;j++)
{
if (j-I[i].weight>=0)
F[i][j]=max(F[i-1][j],F[i-1][j-I[i].weight]+I[i].value);
else
F[i][j]=F[i-1][j];
Ans=max(Ans,F[i][j]);
//cout<<F[i][j]<<' ';
}
//cout<<endl;
}
cout<<"max="<<Ans<<endl;
return 0;
}
转载于:https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7137885.html
相关资源：JAVA上百实例源码以及开源项目
