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扩展 KMP 一:算法流程二:代码来源 问题定义:给定两个字符串 S 和 T(长度分别为 n 和 m),下标从 0 开始,定义 extend[i] 等于 S[i]... S[n-1] 与 T 的最长相同前缀的长度,求出所有的 extend[i]。举个例子,看下表:
i01234567SaaaaabbbTaaaaacextend[i]54321000为什么说这是 KMP 算法的扩展呢?显然,如果在 S 的某个位置 i 有 extend[i] 等于 m,则可知在 S 中找到了匹配串 T,并且匹配的首位置是 i。而且,扩展 KMP 算法可以找到 S 中所有 T 的匹配。接下来具体介绍下这个算法。
如上图,假设当前遍历到 S 串位置 i,即 extend[0]...extend[i - 1] 这 i 个位置的值已经计算得到。设置两个变量,a 和 p。p 代表以 a 为起始位置的字符匹配成功的最右边界,也就是 "p = 最后一个匹配成功位置 + 1"。相较于字符串 T 得出,S[a...p) 等于 T[0...p-a)。
再定义一个辅助数组 int next[],其中 next[i] 含义为:T[i]... T[m - 1] 与 T 的最长相同前缀长度,m 为串 T 的长度。举个例子:
i012345Taaaaacnext[i]643210S[i]对应 T[i - a],如果 i + next[i - a] < p,如上图,三个椭圆长度相同,根据 next 数组的定义,此时extend[i] = next[i - a]。
(3) 如果 i + next[i - a] == p 呢?如上图,三个椭圆都是完全相同的,S[p] != T[p - a]且T[p - i] != T[p - a],但S[p]有可能等于 T[p - i],所以我们可以直接从 S[p] 与 T[p - i] 开始往后匹配,加快了速度。
(4)
如果 i + next[i - a] > p 呢?那说明 S[i...p)与T[i-a...p-a) 相同,注意到 S[p] != T[p - a]且T[p - i] == T[p - a] ,也就是说 S[p] != T[p - i],所以就没有继续往下判断的必要了,我们可以直接将 extend[i] 赋值为 p - i。
(5)最后,就是求解 next 数组。我们再来看下next[i]与extend[i]的定义:
ext[i] : T[i]...T[m - 1] 与 T 的最长相同前缀长度;extend[i]: S[i]...S[n - 1] 与 T 的最长相同前缀长度。 恍然大悟,求解next[i]的过程不就是 T 自己和自己的一个匹配过程嘛,下面直接看代码。数据测试如下:
aaaaabbb aaaaac next: 6 4 3 2 1 0 extend: 5 4 3 2 1 0 0 0 abc def next: 3 0 0 extend: 0 0 0转载于:https://www.cnblogs.com/tttfu/p/11309577.html
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