# 只要把一个列表生成式的[]改成()
L = [x * x
for x
in range(10
)]
print(L)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x
for x
in range(10
))
print(g)
# <generator object <genexpr> at 0x00000000021789C8>
# print(next(g)) # 0
# print(next(g)) # 1
# print(next(g)) # 4
# print(next(g)) # 9
# generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，
# 直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
# generator也是可迭代
for n
in g:
print(n)
# 0
# 1
# 4
# 9
# 16
# 25
# 36
# 49
# 64
# 81
# 创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n <
max:
print(b)
a, b = b, a +
b
n = n + 1
return 'done'
fib(8
)
# 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n <
max:
yield b
a, b = b, a +
b
n = n + 1
return 'done'
# ---------------------------------------------------------------------
# generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
# ---------------------------------------------------------------------
def odd():
print(
'step 1')
yield 1
print(
'step 2')
yield (3
)
print(
'step 3')
yield (5
)
# odd是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。执行3次yield后，已经没有yield可以执行了，所以，第4次调用next(o)就报错。
# 但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
g = fib(5
)
while 1
:
try:
x =
next(g)
print(
'g:', x)
except StopIteration as e:
print(
'Generator return value:', e.value)
break
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