给出一个非负整数数组，你最初定位在数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在那个位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能到达数组的最后一个位置。
样例 样例 1 输入 : [2,3,1,1,4] 输出 : true 样例 2 输入 : [3,2,1,0,4] 输出 : false 注意事项 这个问题有两个方法，一个是贪心和 动态规划。 贪心方法时间复杂度为O（N）。 动态规划方法的时间复杂度为为O（n^2）。 我们手动设置小型数据集，使大家可以通过测试的两种方式。这仅仅是为了让大家学会如何使用动态规划的方式解决此问题。如果您用动态规划的方式完成它，你可以尝试贪心法，以使其再次通过一次。深度搜索：从第一个开始，对其中的每一步进行检索，如果可以到达最后一步，则正确
class Solution { public: /** * @param A: A list of integers * @return: A boolean */ bool canJump(vector<int> &A) { // write your code here /*bool judge=false; DFS(A,0,judge); return judge;*/ } void DFS(vector<int> &A,int index,bool &judge) { if(index==A.size()-1) {judge=true;return;} if(index>=A.size()||A[index]==0) {judge=false;return;} for (int i = 1; i <= A[index]; i++) { /* code */ DFS(A,index+i,judge); if(judge) return; } } };方法二：设置一个判断数组，对每一个可以到达的地方赋值为true，看最后一个数是否为true即可
bool canJump(vector<int> &A) { // write your code here vector<bool>result(A.size(),false); result[0]=true; for (int i = 0; i < A.size(); i++) { /* code */ if(result[i]) { for (int j = 1; j <= A[i]; j++) { /* code */ result[i+j]=true; } } } return result[result.size()-1]; }