# 通常求和函数定义，调动就求和
def calc_sum(*
args):
ax =
0
for n
in args:
ax = ax +
n
return ax
# 如果不需要立即求和
def lazy_sum(*
args):
def sum():
ax =
0
for n
in args:
ax = ax +
n
return ax
return sum
f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9
)
print(f)
# 返回的是个求和函数 <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x0000000001E97678>
# 调用函数
print(f())
# 25
# 在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，
# 当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
# 注意： 每次调用都会返回一个新的函数
# -----------------------------------------
# 相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包“
# 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
def count():
def f(j):
def g():
return j *
j
return g
fs =
[]
for i
in range(1, 4
):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
return fs
f1, f2, f3 =
count()
print(f1())
# 1
print(f2())
# 4
print(f3())
# 9
转载于:https://www.cnblogs.com/shaozhiqi/p/11543633.html
