# -----------------------1--------------------------------------------
# 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
def now():
print(
'2019-3-25')
f =
now
print(f())
# 2019-3-25
print(now.
__name__)
# now
print(f.
__name__)
# now
# ----------------------2---------------------------------------------
# 增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，
# 这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
def log(func):
def wrapper(*args, **
kw):
print(
'call %s():' % func.
__name__)
return func(*args, **
kw)
return wrapper
# 上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。
# 我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处
@log
def now():
print(
'2019-3-26')
now() # call now(): 2019-3-26
# print(now.__name__) # wrapper
# 把@log放到now()函数的定义处,相当于 now = log(now)
# 由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
# wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
# ----------------3----------------------------------------------------
# 自定义log的文本：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **
kw):
print(
'%s %s():' % (text, func.
__name__))
return func(*args, **
kw)
return wrapper
return decorator
# 如下@ 相当于now = log('execute')(now)
@log(
'execute')
def now():
print(
'2015-3-27')
now() # execute now(): 2015-3-27
# 上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，
# 再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。
# ----------------------4----------------------------------------------
print(now.
__name__)
# wrapper
# 因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，
# 否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。
# 不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的
# 修改log
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **
kw):
print(
'call %s():' % func.
__name__)
return func(*args, **
kw)
return wrapper
# 或
# def log(text):
# def decorator(func):
# @functools.wraps(func)
# def wrapper(*args, **kw):
# print('%s %s():' % (text, func.__name__))
# return func(*args, **kw)
# return wrapper
# return decorator
@log
def now():
print(
'2019-3-28')
print(now.
__name__)
# now
转载于:https://www.cnblogs.com/shaozhiqi/p/11543658.html
