本文参考Paul Barry所著的《Head First Python》一书,参考代码均可由http://python.itcarlow.ie/站点下载。本文若有任何谬误希望不吝赐教~
二. 代码模块 1. 准备学习 (1)数据读取 with open(james.txt) as jaf: #打开文件 data = jaf.readline() #读数据行 james =data.strip().split(',') #将数据转换为列表 说明：data.strip().split(',')叫做方法串链，strip()应用到data中的数据行，去除字符串中所有的空白符，处理后的结果由第二个方法split(',')处理，split(',')表示将结果以,形式分割开，返回列表。 (2)数据清理 定义函数sanitize()，将各个选手成绩的列表格式统一为mins.secs格式 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' if ':' in time_string: splitter = ':' else: return(time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return(mins + '.' + secs) 说明：split是内置函数，表示字符串的分解 (3) 转换列表---推导列表 分别举例普通列表转换方法与利用推导列表的方式： clean_mikey = [] #列表创建 for each_t in mikey: #迭代 clean_mikey.append(sanitize(each_t)) #转换与追加 等价于 clean_mikey = [sanitize(each_t) for each_t in mikey] 说明：sanitize()为自定义的一个数据清理函数,内置函数sorted是对整个列表排序 (4) 删除重复数据--not in 列表操作方法： unique_james = [] for each_t in james: if each_t not in unique_james: unique_james.append(each_t) 集合操作方法：(python集合突出特点，就是集合中数据项的无序性，且不允许重复) 示例： distances = set(james) (5)“分片”，访问列表中多个列表项 print(sorted(set([sanitize(t)] for t in james]))[0:3]) (6)将多个重复代码改为函数 def get_coach_data(filename): try: with open(filename) as af: return(data.strip().split(',')) except IOError as ioerr: print('File error:' + str(ioerr)) return(None) 2. 定制数据对象 (1)新数据格式,James2.txt,Julie2.txt,Mikey2.txt,Sarah2.txt，文件分别打开如下：(全名, 出生日期, 训练成绩) James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16 Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21,3.01,3.02,2:59 Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22 Mikey McManus,2002-2-24,2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38,2:40,2.22,2-31 (2)数据抽取：(以Sarah为例) Sarah = get_coach_data('sarah2.txt') (sarah_name,sarah_dob) = sarah.pop(0),sarah.pop(0) pop(0)调用将删除并返回列表最前面的数据项，并赋值给指定变量姓名和出生日期 (3)使用字典关联数据，字典是一种内置的数据结构，允许将数据和键而不是数字关联，这样可以使内存中的数据与实际数据的结构保持一致。 比如，键 关联的数据 Name ——> Sarah Sweeney DOB ——> 2002-6-17 Times ——> 2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22 创建字典的方式： 大括号创建：cleese = {} 工厂函数： palin = dict() 增加数据两种方式： cleese['Name'] = 'John Cleese' palin = {'Name': 'Michael Palin'} (4)应用： sarah_data = {} sarah_data['Name'] = sarah.pop(0) sarah_data['DOB'] = sarah.pop(0) sarah_data['Times'] = sarah print(sarah_data['Name' + "'s fastest times are: " + str(sorted(set[sanitize(t) for t in sarah_data['Times']]))[0:3])) (5)一次性完成字典的创建，并返回字典 def get_coach_data(filename): try: with open(filename) as f: data = f.readline() templ = data.strip().split(',') return({'Name':templ.pop(0), 'DOB':templ.pop(0), 'Times':str(sorted(set([sanitize(t) for t in templ]))[0:3])}) except IOError as ioerr: print('File error:' + str(ioerr)) return(None) (6)将代码及其数据打包在类中 class Athlete: def __init__(self,a_name,a_dob,a_times=[]): self.name = a_name self.dob=a_dob self.times=a_times def top3(self): return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]) def get_coach_data(filename): try: with open(filename) as f: data = f.readline() templ = data.strip().split(',') return(Athlete(templ.pop(0),templ.pop(0),templ) except IOError as ioerr: print('File error:' + str(ioerr)) return(None) (7)类调用与结果输出 james = get_coach_data('james2.txt') 结果输出: James Lee's fastest times are: ['2.01','2.16','2.22'] 下一节课讲类的继承转载于:https://www.cnblogs.com/I-Tegulia/p/4191658.html
