决策树

1、求类别熵 2、求特征条件下的类别熵 3、选择类别熵大的特征作为分类特征 构建方法： 1、ID3 信息熵增益： 2、C4.5 信息熵增益率： 3、CART Gini指数：只能用于切分二叉树，不会在每个步骤中删除使用的特征 过拟合：剪枝

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