刚开始先来一个最简单的图像读取： 环境：MATLAB（最近几年哪一个版本就ok啦） 读取和显示图像 读取图像语句： img1=imread(“index.jpg”); （注意这一句加上分号） 显示图像语句 imshow(img1) （这一句不要加分号，一定不要加，不加代表显示加上代表执行但不显示） 效果呈现： 然后我们对图像做一个分类，按道理分类算法是复杂的，小白绝对不可能自己写出来，但是matlab的开源性使得我们可以调用大量其他工程师的成果，这就是所谓的站在巨人的肩膀上。这里先简单调用一下著名的神经网络AlexNet（这个神经网络想要进一步了解的自行百科哈 ）
加载著名的神经网络AlexNet deepnet（变量名）=alexnet 但是输入这一行代码，马上就会报错： 好像是没有包唉！怎么办呢？别急，这不后面有提示吗，点击后面的附加功能访问器安装一下这个包就好。日后不用的时候手动删除就好（不过我觉得小白也不会删的） 安装完成后再次执行代码，完成神经网络的加载； 使用分类器函数做一个预测（具体怎么分类也请自行百科喔，关于这方面的研究还是很多的） pred1=classify(deepnet,img1) 这个时候我们可能又看到错误了： 这个是意思是输入图片的大小不对，必须是227227像素3通道的，这个时候我们可以使用ps或者其他图像处理工具改一下大小。 完成以后，再次执行 我们发现可能还会出现尺寸不对的情况，WHY？？？我们可以看一下工作区，正确的应该是这个样子的 如果发现你的img1尺寸不是227227，这是因为即使改了图片大小，但是在已经加载到的变量中并没有进行更改，你需要做的是删除工作区的变量，重新加载图像，最后执行 pred语句 可以得到图像处理结果 这样就成功了，可以看到给出的分类结果是papillon 点击其中的categorical，可以看到这个神经网络categorical的含义。
