logging模块

mac2022-06-30  112

logging模块

一、低配logging

日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别。

1.1 v1

import logging # 默认30以上日志信息输出 logging.debug("调试信息") # level 10 logging.info('正常') # level 20 logging.critical('严重错误') # level 30 logging.error("错误") # level 40 logging.warning("警告") # level 50 WARNING:root:警告信息 ERROR:root:报错信息 CRITICAL:root:严重错误信息

v1版本无法指定日志的级别;无法指定日志的格式;只能往屏幕打印,无法写入文件。因此可以改成下述的代码。

1.2 v2

import # v2版本不能指定字符编码;只能往文件中打印。 logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) # 2019-08-16 15:59:18 PM - root - DEBUG -01time模块: 调试信息 # asctime:时间 # name:权限名称 root # levelname 错误的名称 # module: 当前文件的模块名 # message: 输出错误的信息 logging.debug("调试信息") logging.info("正常信息") logging.warning("警告信息") logging.error("错误信息") logging.critical("严重错误信息")

可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息

1.3 v3

logging模块包含四种角色:logger、Filter、Formatter对象、Handler

logger: 产生日志的对象Filter:过滤日志的对戏Formatter对象可以定制不同日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHaneler用来打印到终端 # 第一步:生成一个logger对象 logger = logging.getLogger("Randysun") # 第二步生成格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) # 第三步 生成一个文件对象 h1 = logging.FileHandler('h1.log') # 在文件中打印 h2 = logging.FileHandler('h2.log') sm = logging.StreamHandler() # 在控制台打印 # 第四步: 文件绑定格式 h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2) sm.setFormatter(formmater3) # 第五步绑定文件 logger.addHandler(h1) logger.addHandler(h2) logger.addHandler(sm) # 第六步:控制级别 logger.level = 20 # 第七步 使用 logger.debug('调试信息') # 10 logger.info('正常信息') # 20 logger.warning('警告信息') # 30 logger.error('报错信息') # 40 logger.critical('严重错误信息') # 50

二、高配logging

2.1 配置日志文件

以上三个版本的日志只是为了引出我们下面的日志配置文件

import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log # 定义日志路径 结束 # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定义 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****) 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1') '': { # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 return logger if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()

2.2 使用日志

import time import logging import my_logging # 导入自定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()

转载于:https://www.cnblogs.com/dadazunzhe/p/11403997.html

相关资源:JAVA上百实例源码以及开源项目
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