常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题 下面就讨论这个问题:
/*– 数据测试环境 –*/ if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[tb]‘) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsUserTable’) = 1) drop table [tb] GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int) insert into tb select ‘A单位’,'2001-01-01′,100 union all select ‘B单位’,'2001-01-02′,101 union all select ‘C单位’,'2001-01-03′,102 union all select ‘D单位’,'2001-01-04′,103 union all select ‘E单位’,'2001-01-05′,104 union all select ‘F单位’,'2001-01-06′,105 union all select ‘G单位’,'2001-01-07′,106 union all select ‘H单位’,'2001-01-08′,107 union all select ‘I单位’,'2001-01-09′,108 union all select ‘J单位’,'2001-01-11′,109
/*– 要求结果 日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位 ———- —– —– —– —– —– —– —- —- —- —— 2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0 2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0 2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0 2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0 2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0 2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0 2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109 –*/
/*– 常规处理方法*/ declare @sql varchar(8000) set @sql=’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’ select @sql=@sql+’,['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ”’+单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’ from(select distinct 单位名称 from tb) a exec(@sql+’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)’)
/*– 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/
/*–下面给出三种解决办法:–*/
–/*– 方法1. 多个变量处理
–定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据 declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000) –,…@sqln varchar(8000)
–生成数据处理临时表 select id=identity(int,0,1),groupid=0 ,值=’,['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ”’ +单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’ into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a
–分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个 update #temp set groupid=id/5 –5为每组的单位个数
–生成SQL语句处理字符串 –初始化 select @sql0=” ,@sql1=” – … – ,@sqln
–得到处理字符串 select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 –第一个变量 select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 –第二个变量 –select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n –第n个变量
–查询 exec(’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’ +@sql0+@sql1 – …+@sqln +’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ‘)
–删除临时表 drop table #temp
/* 优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分 缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错 */ –*/
–/*–方法2. bcp+isql
–因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息 declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250) select @servername=’zj’ –服务器名 ,@username=” –用户名 ,@pwd=” –密码
declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)
–创建数据处理临时表 set @tbname=’[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']‘ set @sql=’create table ‘+@tbname+’(值 varchar(8000)) insert into ‘+@tbname+’ values(”create view ‘ +stuff(@tbname,2,2,”)+’ as select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”)’ exec(@sql)
set @sql=’insert into ‘+@tbname+’ select ”,[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when ””” +单位名称+””” then 销售额 else 0 end)” from(select distinct 单位名称 from tb) a’ exec(@sql)
set @sql=’insert into ‘+@tbname+’ values(”from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”)’ exec(@sql)
–生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:/temp.txt set @sql=’bcp “‘+@tbname+’” out “c:/temp.txt” /S”‘ +@servername+’” /U”‘+@username+’” /P”‘+@pwd+’” /c’ exec master..xp_cmdshell @sql
–删除临时表 set @sql=’drop table ‘+@tbname exec(@sql)
–调用isql生成数据处理视图 set @tbname=stuff(@tbname,2,2,”) set @sql=’isql /S”‘+@servername +case @username when ” then ‘” /E’ else ‘” /U”‘+@username+’” /P”‘+@pwd+’”‘ end +’ /d”‘+db_name()+’” /i”c:/temp.txt”‘
exec master..xp_cmdshell @sql
–调用视图,显示处理结果 set @sql=’select * from ‘+@tbname+’ drop view ‘+@tbname exec(@sql)
/* 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题 缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限 */ –*/
–/*– 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐
declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000) ,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000) ,@i int,@ic varchar(20)
–生成数据处理临时表 select id=identity(int,0,1),gid=0 ,a=’,['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ”’ +单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’ into # from(select distinct 单位名称 from tb) a
–判断需要多少个变量来处理 select @i=max(len(a)) from # print @i set @i=7800/@i
–分组临时表 update # set gid=id/@i select @i=max(gid) from #
–生成数据处理语句 select @sqlhead=”’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”’ ,@sqlend=”’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”’ ,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”
while @i>=0 select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1 ,@sql1=’@'+@ic+’ varchar(8000),’+@sql1 ,@sql2=@sql2+’@'+@ic+’=””,’ ,@sql3=’select @’+@ic+’=@’+@ic+’+a from # where gid=’+@ic +char(13)+@sql3 ,@sql4=@sql4+’,@’+@ic
select @sql1=’declare ‘+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13) ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13) ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1) ,@sql4=substring(@sql4,2,8000)
–执行 exec( @sql1+@sql2+@sql3+’ exec(‘+@sqlhead+’+'+@sql4+’+'+@sqlend+’)’ )
–删除临时表 drop table # –*/
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
–生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句 select id=identity(int,0,1),gid=0 ,a=’,['+code+']=sum(case b.c_code when ”’ +code+”’ then b.value else 0 end)’ into # from #Class
–生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾 select @sqlhead=”’select a.id,a.name,a.code”’ ,@sqlend=”’ from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name”’ ,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”
转载于:https://www.cnblogs.com/Gaojier/archive/2010/04/08/2783622.html
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