7.29 python基础之变量

mac2022-06-30  110

day 03 python基础之变量

变量

变量是描述变化的世间万物的状态

height = 180

变量的组成

​ 变量名(接收变量值) =(赋值符号) 变量值(数值)

变量名的命名规范

身高 = 180 # 不建议这样做 weight = 160 name = 'nick' 变量名必须由数字/字母/下划线_组成 height_of_nick = 180 变量名都具有可读性(意义) 存不是目的,取才是目的 _ = 180

​ 3.不要使用关键字(具有某种特殊意义的字符)

''' ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] '''

变量名的两种定义方式

height_of_nick = 180 # 下划线式(使用,约定俗成) print(height_of_nick) HeightOfNick = 180 # 驼峰体,low,c/java print(HeightOfNick)

常量

常量:不变的量,常量本质上也是个变量,只不过变量名全大写约定俗成为了常量,以后不要去改变他

age = 18 # 变量 age = age + 1 print(age) AGE = 18 # 所有字母全大写 AGE = AGE +1 # 18 print(AGE)

python变量内存管理

定义一个变量,内存就开辟一个内存空间存储这个变量

print会自动帮你创建一个变量180,打印完之后,马上释放180的内存空间

print(180)

python环境中,每定义一个变量,内存就开辟一个内存空间存储这个变量,当第一次定义这个变量时,即引用计数为1,后每次重复引用一次计数加1,del会释放引用计数,当引用计数为0时,会释放当前变量的内存占用,触发变量垃圾回收机制。

x = 10 # 10的引用计数为1 y = x # 10的引用计数为2(1+1) del y # 释放Y 10的引用计数为1 (2-1) del x # 释放X 10的引用计数为0 (1-1),触发垃圾回收机制

引用计数(针对变量值)

height = 180 # 引用计数加1 x = height # 引用计数加1 del x # 释放的是引用计数,180的引用计数为1 del height # 引用计数为0

引用计数为0时,触发垃圾回收机制,释放内存占用

[-5,256]小整数池在python解释器启动的时候就自动开辟了,所以说他不会受垃圾回收机制的影响,适用于jupyter

pycharm中做了优化,间隔时间短的,无论多大,id都一样

a = 257 b = 257 print(id(a)) # 打印内存地址 print(id(b)) # 打印内存地址 a = 23423423423423423423 b = 23423423423423423423 print(id(a)) print(id(b))

花式赋值

交叉赋值(解压缩)

height_of_nick,height_of_handsome,heigh_of_yongjiu=180,160,170 print(height_of_nick) print(height_of_handsome) print(heigh_of_yongjiu)

保证内存地址不变的情况下修改x和y

x = 2000 print('x:',id(x)) y = 1000 print('y:',id(y))

1 中间变量的思想

z = x x = y y = z

2 交叉赋值

x,y = y,x print('y:',id(y)) # 内存地址相同,值一定相同 print('x:',id(x))

3 链式赋值(值相同才能使用)

a=b=c=10 print(a,b,c)

注释

单行注释

解释 ; 让代码在python解释器运行的时候不被解释,即让他无意义

picasso_height = 160 # 毕加索的身高,解释代码的意思 # 打印0-9 for i in range(10): print(i) # 多行注释 ''' a = 10 print(a) '''

 pycharm 中,"ctrl +/"用来将代码块进行注释

转载于:https://www.cnblogs.com/dadazunzhe/p/11264545.html

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