一.什么是函数
1. 我们到⽬前为⽌, 已经可以完成⼀些软件的基础功能了. 那么我们来完成这样⼀个功能: 约x:
print("拿出⼿机") print("打开陌陌") print("找个漂亮的妹⼦") print("问她, 约不约啊?") print("oK. ⾛你!")
# 再来⼀次
print("拿出⼿机") print("打开陌陌") print("找个漂亮的妹⼦") print("问她, 约不约啊?") print("oK. ⾛你!")
OK. 也很简单. 但是. 我现在还想约. 约个10次8次的. 怎么办呢? 也简单. 加个循环就好了
while 1: print("拿出⼿机") print("打开陌陌") print("找个漂亮的妹⼦") print("问她, 约不约啊?") print("oK. ⾛你!")
哇, 终于可以不停的约了.但是呢, 想想. 这样写出来的程序. 是不是⼀直在约? ⼈啊. 要有节制. 有需求了再约, 这样比较好. 所以呢.这样写是不⾏的. 最好是我想什么时候约就什么时候约. 好了. 说到这. 我们可以这样做, 把约会这个事情啊, 先计划⼀下, 然后呢安排好流程. 在需要约的时候呢. 把这个约的流程拿出来执⾏⼀下就好了. 那么这⾥.我们可以先去定义⼀个事情或者功能. 等到需要的时候直接去⽤就好了. 那么这⾥定义的东⻄就是⼀个函数.
函数: 对代码块和功能的封装和定义
⼆. 函数的定义, 函数名, 函数体以及函数的调⽤我们使⽤def关键字来定义函数, 函数的定义语法:
def 函数名(): 函数体
这⾥的函数名的命名规则和使⽤和变量基本⼀样.⾃⼰回顾⼀下变量的命名规则.函数体: 就是函数被执⾏之后要执⾏的代码
来我们来定义⼀个功能:
def yue(): print("拿出⼿机") print("打开陌陌") print("找个漂亮的妹⼦") print("问她, 约不约啊?") print("oK. ⾛你!")
哦了定义完了. 但是这个时候去执⾏. 会发现什么都没有发⽣. 因为我只定义了⼀个函数. 但是还没有执⾏过这个函数
函数的调⽤: 使⽤函数名可以调⽤函数, 写法: 函数名(), 这个时候函数的函数体会被执⾏
# 调⽤yue()函数 yue() 打印结果: 拿出⼿机 打开陌陌 找个漂亮的妹⼦ 问她, 约不约啊? oK. ⾛你!
终于可以约了. 如果我还想约呢? 多次调⽤就可以了. 很⽅便.
# 调⽤yue()函数 yue() yue() yue()
继续分析. 约完了之后你需要得到⼀个结果吧. 比如. 约完了得到了⼀个萝莉, 少妇, ⼤妈.总得有个结果. 那么这个结果怎么来描述和获得呢? 这个就涉及到函数的返回值的问题.
三. 函数的返回
执⾏完函数之后. 我们可以使⽤return来返回结果.
函数中return的使⽤:
1. 函数中遇到return, 此函数结束, 不再继续执⾏
def yue(): print("约你") print("约我") print("约他") return print("约谁呀") # 这句话不会被执⾏ yue()
2. 给函数的调⽤者⼀个访问结果
def yue(): print("约你") print("约我") print("约他") return "美⼥⼀枚" girl = yue() print(girl) # 美⼥⼀枚函数的返回值可以有多个结果
def yue(): print("约你") print("约我") print("约他") return "美⼥⼀枚", "萝莉⼀枚" girl = yue() print(type(girl)) # tupl
总结:
1.遇到return. 此函数结束, 函数后⾯的东⻄将不会再执⾏
2. return 返回值
关于返回值: 如果return什么都不写 或者 ⼲脆不写return .那么返回的就是None 如果return后⾯写了⼀个值. 则调⽤者可以接收⼀个结果 如果return后⾯写了多个结果, 则调⽤者可以接收⼀个tuple, 调⽤者可以直接解构成多个变量
四. 函数的参数
参数, 函数在调⽤的时候指定具体的⼀个变量的值. 就是参数. 语法:
def 函数名(参数列表): 函数体
⾸先我们先把代码该⼀下. 能够实现上⾯的需求
def yue(chat): print("拿出⼿机") print("打开"+chat) print("找个漂亮的妹⼦") print("约不约") yue("陌陌") yue("微信") yue("探探") 结果: 拿出⼿机 打开陌陌 找个漂亮的妹⼦ 约不约 拿出⼿机 打开微信 找个漂亮的妹⼦ 约不约 拿出⼿机 打开探探 找个漂亮的妹⼦ 约不约
1. 形参
写在函数声明的位置的变量叫形参. 形式上的⼀个完整. 表⽰这个函数需要xxx
2. 实参
在函数调⽤的时候给函数传递的值. 叫实参, 实际执⾏的时候给函数传递的信息. 表⽰给函数xxx
3. 传参
给函数传递信息的时候将实际参数交给形式参数的过程被称为传参.
def yue(chat): # chat 形参 print("拿出⼿机") print("打开"+chat) print("找个漂亮的妹⼦") print("约不约") yue("陌陌") # 实参 len("字符串") # "字符串"在这⾥就是实参 print("麻花藤") # "麻花藤"就是实参4.1.1 位置参数
def yue(chat, address, age): # 形参 print("拿出⼿机") print("打开"+chat) print("找个"+address+"附近漂亮的"+str(age)+"岁妹⼦") print("约不约") yue("微信", "北京", 18) # 实参 结果: 拿出⼿机 打开微信 找个北京附近漂亮的18岁妹⼦ 约不约
分析: 在访问yue()的时候, 我们按照位置的顺序分别把"微信", "北京", 18 赋值给 chat,address, age. 在传参过程中. 系统会默认按照位置把实参赋值到形参.
练习: 编写函数, 给函数传递两个参数a, b. 比较a, b的⼤⼩, 返回 a, b中最⼤的那个数
def my_max(a, b): if a > b: return a else: return b # 有点⼉麻烦, 我们在这⾥学⼀个三元运算符. def my_max(a, b): c = a if a > b else b # 当a>b成⽴返回a, 否则返回b return c View Code
4.1.2 关键字参数
位置参数好不好呢? 如果是少量的参数还算OK, 没有问题. 但是如果函数在定义的时候参数非常多怎么办? 程序员必须记住, 我有哪些参数, ⽽且还有记住每个参数的位置, 否则函数就不能正常调⽤了. 那则么办呢? python提出了⼀种叫做关键字参数. 我们不需要记住每个参数的位置. 只要记住每个参数的名字就可以了
def yue(chat, address, age): print("拿出⼿机") print("打开"+chat) print("找个"+address+"附近漂亮的"+str(age)+"岁妹⼦") print("约不约") yue(chat="微信", age=18, address="北京") # 关键字参数. 结果: 拿出⼿机 打开微信 找个北京附近漂亮的18岁妹⼦ 约不约搞定, 这样就不需要记住繁琐的参数位置了.
4.1.3 混合参数 可以把上⾯两种参数混合着使⽤. 也就是说在调⽤函数的时候即可以给出位置参数, 也可以指定关键字参数.
# 混合参数 yue("微信", age=18, address="上海") # 正确.第⼀个位置赋值给chat, 后⾯的参数开始 指定关键字. yue(age="18", "微信", address="⼴州") # 错误, 最开始使⽤了关键字参数, 那么后⾯的 微信的位置就串了, 容易出现混乱
注意: 在使⽤混合参数的时候, 关键字参数必须在位置参数后⾯
综上: 在实参的⾓度来看. 分为两种:
1.位置参数
2.关键字参数
4.2 在形参⾓度看. ⼀共分为三种.
4.2.1 位置参数. 按照位置来赋值, 到⽬前为⽌, 我们编写的函数都是这种
def yue(chat, address, age): print("拿出⼿机") print("打开"+chat) print("找个"+address+"附近漂亮的"+str(age)+"岁妹⼦") print("约不约")4.2.2 默认值参数. 在函数声明的时候, 就可以给出函数参数的默认值. 在调⽤的时候可以给出具体的值, 也可以不给值, 使⽤默认值. 比如, 我们录入咱们班学⽣的基本信息. 通过调查发现. 我们班⼤部分学⽣都是男⽣. 这个时候就可以给出⼀个sex='男'的默认值.
def stu_info(name, age, sex='男'): print("录⼊学⽣信息") print(name, age, sex) print("录⼊完毕") stu_info("张强强", 18)
五.函数参数--动态传参
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
在参数位置编写*表⽰接收任意内容
def chi(*food): print("我要吃", food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") 结果: 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收不到参数
Traceback (most recent call last): File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module> chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦") TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'所以必须改写成以下代码:
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了. 所以. 我们要先写位置参数,然后再⽤动态参数
def chi(a, b, *food): print("我要吃", a, b, food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤ 动态参数接收那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默 认值⽣效
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2. 动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.
在python中使⽤**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) func(a=1, b=2) 结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}这个时候接收的是⼀个dict
顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) # 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
这四种参数可以任意的进⾏使⽤.
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")动态参数的另⼀种传参⽅式:
def fun(*args): print(args) lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2]) fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散. 在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组 如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
def fun(**kwargs): print(kwargs) dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃 :param :param food: 参数food是什么意思 :param :param drink: 参数drink是什么意思 :return :return: 返回的是什么东东 """ print(food, drink) return "very good"六.命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.
def fun(): a = 10 print(a) fun() print(a) # a不存在了已经..
命名空间分类: 1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间 2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间 3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序: 1. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域 全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间: 1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间 2. 局部作⽤域: 局部命名空间 我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作⽤域中的变量和函数信息
a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域 print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容 func()
七.函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤ 2. 函数的执⾏顺序
def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1() fun2() print(111) # 函数的嵌套 def fun2(): print(222) def fun3(): print(666) print(444) fun3() print(888) print(33) fun2() print(555)
八.关键字global和nonlocal
⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这个变量的值
a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a a = 28 print(a) func() print(a)global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩ 了. 不能赋值 print(lst) func() print(lst)nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.
a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a) func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a) print(a) fun_1() print(a)这样的程序如果能分析明⽩. 那么作⽤域, global, nonlocal就没问题了
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