序列化模块

一.序列化模块

 

序列化 : 字符串 bytes序列 : 列表 元组 字符串 bytes

把其他的数据类型 转换成 字符串 bytes 序列化的过程

json

import json dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} str_dic = json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"} #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典 #注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示 print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}] str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}] list_dic2 = json.loads(str_dic) print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}] loads和dumps

　　load和dump

import json f = open('json_file','w') dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件 f.close() f = open('json_file') dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回 f.close() print(type(dic2),dic2)

json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字字典中的key只能是字符串

 向文件中记录字典 import json dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'} ret = json.dumps(dic) # 序列化 with open('json_file','a') as f: f.write(ret)

从文件中读取字典

import json with open('json_file','r') as f: str_dic = f.read() dic = json.loads(str_dic) print(dic.keys())

dump load 是直接操作文件的

import json dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'} with open('json_file','a') as f: json.dump(dic,f) with open('json_file','r') as f: dic = json.load(f) print(dic.keys())

把一个一个的字典放到文件中,再一个一个取出来

import json dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'} with open('json_file','a') as f: str_dic = json.dumps(dic) f.write(str_dic+'\n') str_dic = json.dumps(dic) f.write(str_dic + '\n') str_dic = json.dumps(dic) f.write(str_dic + '\n') with open('json_file','r') as f: for line in f: dic = json.loads(line.strip()) print(dic.keys())

jsondumps loads在内存中做数据转换 :dumps 数据类型 转成 字符串 序列化loads 字符串 转成 数据类型 反序列化dump load直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型dump 数据类型 写入 文件 序列化load 文件 读出 数据类型 反序列化json是所有语言都通用的一种序列化格式只支持 列表 字典 字符串 数字字典的key必须是字符串

json的格式化输出  import json data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16} json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False) print(json_dic2)

　　pickle

1. 支持在python中几乎所有的数据类型

 

import pickle dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'} ret = pickle.dumps(dic) print(ret)

 

2. dumps 序列化的结果只能是字节

print(pickle.loads(ret))

3.只能在python中使用4.在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件5.可以多次dump 和 多次load

 

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