pandas模块

mac2022-06-30 115

pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750

pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组，DataFrame类似于多维表格数据结构。

pandas是python数据分析的核心模块。它主要提供了五大功能:

支持文件存取操作，支持数据库(sql)、html、json、pickle、csv(txt、excel)、sas、stata、hdf等。支持增删改查、切片、高阶函数、分组聚合等单表操作，以及和dict、list的互相转换。支持多表拼接合并操作。支持简单的绘图操作。支持简单的统计分析操作。

一、Series数据结构

Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据和一组与之相关的数据标签（索引）组成。

Series比较像列表（数组）和字典的结合体

import numpy as np import pandas as pd df = pd.Series(0, index=['a', 'b', 'c', 'd']) print(df)

a 0 b 0 c 0 d 0 dtype: int64

print(df.values) print(df.index)

[0 0 0 0]

ndex(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

详解方法从ndarray创建SeriesSeries(arr)与标量运算df*2两个Series运算df1+df2索引df[0], df[[1,2,4]]切片df[0:2]通用函数np.abs(df)布尔值过滤df[df>0]

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