is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样，而 == 是用来检查两个对象是否值相等。
a is b 相当于检查 id(a) == id(b)
a == b 调用了对象 a 的 __eq()__ 方法，a == b 相当于 a.__eq__(b)。
可变对象创建后可改变但地址不会改变。
不可变对象创建之后便不能改变，如果改变则会指向一个新的对象。
Python 中 dict 、 list 是可变对象， str 、 int 、 tuple 、 float 是不可变对象。
在 __init__ 的默认参数中创建可变对象的话，该对象会被缓存，导致该类生成的对象之间会互相影响，解决方式是默参内不要创建，在方法内创建。
Join 会先计算所需内存大小，一次申请所需内存，然后把字符串都复制到新内存；
+ 每执行一次都会申请一块新的内存，然后复制上一个 + 操作的结果和本次操作的右操作符到这块内存空间。
真正创建实例的是 __new__ 方法， __init__ 是在 __new__ 之后执行的初始化方法。
__new__ 方法是静态方法，而 __init__ 是实例方法。
即我们可以在 __new__ 里实现单例模式和工厂模式。
with 方法会调用对象的 __enter__ 和 __exit__，可以用此实现资源加锁和释放。
迭代器有 next 方法和 iter 方法返回自己本身。
对于 string 、 list 、 dict 、 tuple 等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。
for 语句对容器对象调用 iter() 函数，iter() 是 python 的内置函数。 iter() 会返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素， next() 也是 python 的内置函数。在没有后续元素时， next() 会抛出一个 StopIteration 异常
生成器是创建迭代器的工具，需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next() 被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）
区别：生成器自动创建了 __iter__() 和 next() 方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。
除了创建和保存程序状态的自动方法，当生成器终结时，还会自动抛出 StopIteration 异常。
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