通过一些leetcode上面的题目, 总结出以下类型的题目:
树的层序遍历类型。搜索联通块。拓扑排序。最短路径。 无边权重有边权重边界扩展。增广BFS 是基于向量的, 一般都需要一个状态数组, 一个增广队列。状态数组是为了防止相同状态的节点再次进后重复加入队列当中。
从根节点开始, 距离的根节点最近的顶点优先遍历。
因为同一个顶点不存在会被访问两次的情况, 所以不需要状态数组。
一般为二维矩阵样式的平面图, 在搜索的时候一个顶点可能出现重复进入的情况, 因此需要一个状态数组避免重复进入的情况。
标记已经访问过的时机为 push 进入增广队列的时候, 而不是弹出队列进行处理的时候。这样能避免很多重复点加入队列。
看数据结构当中描述的即可。没什么好说的。需要构建一个入度 和 直接链接到的顶点 的数据结构。
无边权重表明边的权重为1, 当BFS过程当中第一次求出了 源 到 目标的距离即可停止搜索得出答案。
此种情况存在重复进入的情况, 只有当重复进入的顶点的距离 源 的距离小于 当前距离时才发生基于此顶点的增广。
leetcode 787. K 站中转内最便宜的航班将一个联通块儿的边界不断的向外增大,模板如下:
queue<Point> Q; /* Q中初始化放置联通块儿的边界顶点。 */ while(Q.empty()) { int size = Q.size(); while(size--) { Point p = Q.front(); Q.pop(); /* 朝着其他方向得到新的顶点, 该顶点不在联通块儿当中, 并且可以扩展则添加到增广队列当中。 ...... */ } }由一个状态出发, 能得到多个状态, 再依次根据这些的状态得到更多的状态, 由此得出最终的答案, 注意已经添加过的状态无序在添加。
转载于:https://www.cnblogs.com/Geek-Z/p/11356286.html
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