前言

一.Python文件读取二、读取CSV文件

一.Python文件读取

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1. open函数是内置函数之with操作

- 关于路径设置的问题斜杠设置成D:\\文件夹\\文件或是D:/文件夹/文件 f = open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。mode: 可选，文件打开模式buffering: 设置缓冲encoding: 一般使用utf8errors: 报错级别newline: 区分换行符closefd: 传入的file参数类型opener:

打开文件之后就要开始操作了，一个读取了，但是要是没有打开文件就会报错，或则在读取的过程中报错就不会关闭文件了，所以为了无论报错与否，在使用完文件后就要关闭文件。如下：

try: f = open('/path/to/file', 'r') print(f.read()) finally: if f: f.close()

这样写太过于麻烦，Python中直接使用with来直接自动来帮我们调用close()

with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read())

上面的写法和try...finally效果一样。

2. 读文件

f.read()一次性读入所有数据，保险起见可以规定每次读取的数据大小，f.read(size)进行反复调用读取。

f.readline(),每次读取一行，f.readlines()一次读取多行另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。

for line in f.readlines(): print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉

3. 写文件

和写文件一样，首先使用open函数直接打开但是传入标识符mode='w'即写入模式。 可以调用f.write()写入内容，写完之后务必使用f.close()关闭文件。

方法一： f = open('/Users/michael/test.txt', 'w') f.write('Hello, world!') f.close() 方法二： with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f: f.write('Hello, world!') 要写入或则是读取特定编码的文本文件，请给open()函数传入encoding参数，将字符串自动转换成指定编码。

4. 多个文件的读写操作

方法一： with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f: with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1: with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2: 　　　　　　　........ 　　　　　　　........ 　　　　　　　........ 方法二： with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures.txt','r') as f: ........ with open('/home/xbwang/Desktop/output_measures2.txt','r') as f1: ........ with open('/home/xbwang/Desktop/output_output_bk.txt','r') as f2: ........

二、读取CSV文件

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1. 使用csv库进行读写操作

1.获取csv文件的文件表头

#方式一 import csv with open("D:\\test.csv") as f: reader = csv.reader(f) rows=[row for row in reader] print(rows[0]) #方式二 import csv with open("D:\\test.csv") as f: #1.创建阅读器对象 reader = csv.reader(f) #2.读取文件第一行数据 head_row=next(reader) print(head_row)

2.读取文件的某一列数据

说明使用csv.reader()返回一个reader对象，它将迭代给定csvfile中的行。 csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象， 并在每次__next__()调用其方法时返回一个字符串- 文件对象和列表对象都是合适的。 import csv with open("D:\\test.csv") as f: reader = csv.reader(f) column=[row[0] for row in reader] print(column)

3.写入csv文件

import csv with open("D:\\test.csv",'a') as f: row=['曹操','23','学生','黑龙江','5000'] write=csv.writer(f) write.writerow(row) print("写入完毕！") writerow()方法是一行一行写入，writerows方法是一次写入多行

2. 使用pandas库进行csv文件操作

1.读取csv的全部文件

import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path) as file: data=pd.read_csv(file) print(data)

2.读取文件前几行数据

import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path)as file: data=pd.read_csv(file) #读取前2行数据 head_datas = data.head(0) head_datas = data.head(1) print(head_datas) 说明head函数就是用来读取哪一行的

3.读取文件哪一行的全部内容

import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path)as file: data=pd.read_csv(file) #读取第一行所有数据 print(data.ix[0,])

4.读取文件的哪几行数据

import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path)as file: data=pd.read_csv(file) #读取第一行、第二行、第四行的所有数据 print(data.ix[[0,1,3],:])

5.读取所有行和列数据

import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path)as file: data=pd.read_csv(file) #读取所有行和列数据 print(data.ix[:,:])

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