强烈推荐参照ROS-Melodic官方英文安装教程
参考:Repositories/Ubuntu
source.list是Ubuntu系统保存软件源地址的文件，位于/etc/apt目录下，在这里我们需要讲ROS的软件源地址添加到该文件中，确保后续安装可以正确找到ROS相关的下载地址。 打开终端，输入如下命令，即可添加ROS官方软件源镜像:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'使用如下命令添加密钥：
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654首先，使用如下命令确保之前的软件源修改得以更新:
sudo apt update注: 若更新报错，尝试运行sudo apt-get upgrade后是否能够更新成功。
ROS系统非常庞大，包含众多功能包、函数库和工具，所以ROS官方为用户提供了多种安装版本：
桌面完整版安装(Desktop-full):这是最为推荐的一种安装版本，除了包含ROS的基础功能（核心功能包、构建工具和通信机制）外，还包含丰富的机器人通用函数库、功能包（2D/3D感知功能、机器人地图建模、自主导航等）以及工具(rviz可视化工具、gazebo仿真环境、rqt工具箱等)。 sudo apt install ros-melodic-desktop-full 桌面版安装(Desktop)：该版本是完整安装的精简版，去掉了机器人功能包和部分工具，仅包含ROS基础功能、机器人通用函数库、rqt工具箱和rviz可视化工具。 sudo apt install ros-melodic-desktop 基础版安装(ROS-Base)：基础版精简了机器人通用函数库、功能包和工具，仅保留了没有任何GUI的基础功能（核心功能包、构建工具和通信机制）。因此该版本软件的规模最小，也是ROS需求的“最小系统”，非常适合直接安装在对性能和空间要求较高的控制器之上，为嵌入式系统使用ROS提供了可能。 sudo apt install ros-melodic-ros-base 功能包独立安装(Individual Package): 无论使用以上哪种安装方式，都不可能讲ROS社区内的所有功能包安装到计算机上，在后期使用中会时常根据需求使用如下命令安装独立的功能包： sudo apt install ros-melodic-PACKAGE例如：
sudo apt install ros-melodic-slam-gmappingrosdep是ROS中自带的工具，主要功能是为某些功能包安装系统依赖，同时也是某些ROS核心功能包必须用到的工具。完成以上安装步骤后，需要使用以下命令进行初始化和更新：
sudo rosdep init rosdep updatePS： 我在台式电脑上执行sudo rosdep init命令的时候， 遇到如下问题：
ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.github.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list Website may be down.解决方法：
检查系统时间是否正确sudo -E rosdep init, 我这边使用这个命令解决了问题（ubuntu已翻墙），如果不行，继续尝试下面的方法；查看当前系统日期和时间是否正确，然后再次尝试上面的命令；运行sudo apt-get update和sudo apt-get upgrade之后，再次尝试上面的命令；如果还是不行，尝试sudo apt-get install ca-certificates，再次尝试上面的命令； 参考网站：rosdep init gives “Website may be down.” #9721 (该网站可能需要翻墙)现在ROS已经成功安装到计算机中了，默认在/opt路径下。在后续使用中，由于会频繁使用终端命令输入ROS命令，所以在使用之前还需要对环境变量进行简单设置。 Ubuntu默认使用的终端是bash，在bash中设置ROS环境变量的命令如下：
echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc如果使用的终端是zsh，则需要讲以上命令中的bash都修改为zsh：
echo "source /opt/ros/melodic/setup.zsh" >> ~/.zshrc source ~/.zshrc现在ROS安装已到尾声部分，打开终端，输入roscore命令，则见到如下图，表示ROS已经在计算机上运行起来了 rosinstall也是ROS中的一个常用工具，可以下载和安装ROS中的功能包程序。这个工具暂时不是必须的，但是为了后续开发，还是建议通过以下命令安装：
sudo apt install python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essentialUSB摄像头最为普遍，如笔记本电脑内置摄像头等，在ROS中使用这类设备非常轻松，可以直接使用usb_cam功能包驱动。usb_cam功能包可以使用如下命令安装：
sudo apt-get install ros-melodic-usb-camusb_cam安装成功后，可以使用如下命令启动计算机摄像头，进行测试：
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch或
rqt_image_viewMoveit !默认使用的运动学求解器是数值求解，优点在于可求解封闭情况下逆运动学，但其缺点是速度慢、失败率高。 这里，暂时将运动学插件换成trac-ik，使用下面的命令进行安装：
sudo apt-get intstall ros-melodic-trac-ik-kinematics-plugin配置： 测试：
roslaunch "$MYROBOT_NAME"_moveit_config demo.launchROS自带安装了Eigen库，Sophus是一个较好的李代数的库，Ubuntu18.04下安装方法如下：
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git cd Sophus git checkout a621ff mkdir build cd build cmake .. make出现问题:
出现“unit_complex_.real() = 1.； unit_complex_.imag() = 0. ；"的错误解决方法：在sophus/so2.cpp文件中，将
unit_complex_.real() = 1. ; unit_complex_.imag() = 0. ;改为:
unit_complex_.real(1.) ; unit_complex_.imag(0.) ;然后重新编译即可。 CMakeLists.txt需添加：
find_package(Sophus REQUIRED) include_directories(${Sophus_INCLUDE_DIRS})GPD机器人抓取姿态检测算法是为了使二指夹爪机械臂能在3D点云空间中检测到物体的6-DOF抓取位姿并实现抓取而设计的。 github地址：https://github.com/atenpas/gpd/tree/forward GPD算法主要有3步：
生成选取大量抓取候选(grasp candidates)把这些抓取候选分成两类：有效抓取姿态和无效抓取姿态聚类几何相似的可行抓取参考论文：High precision grasp pose detection in dense clutter(https://arxiv.org/abs/1603.01564)
这里我是安装在了Ubuntu18.04 + Melodic上, 安装的版本是cpu版，不需要gpu训练。
git clone grasp_pose_generator(抓取生成器)库:
#切换目录至你的工作空间 mkdir <your_workspace> cd <location_of_your_workspace> git clone http://github.com/atenpas/gpg.gitbuild & install 安装 grasp_pose_generator:
cd gpg mkdir build && cd build cmake .. make sudo make installgit clone GPD的库:
#注意这边因为后面要catkin_make编译，所以要将库放置于你工作空间中"src"目录下 cd <location_of_your_workspace/src> git clone http://github.com/atenpas/gpd.git # 这里注意不要clone有caffe的版本的库，建议可以download库PS：https://github.com/sharronliu/gpd/tree/forward上下载zip文件，然后再放置于src下extract解压！
Build catkin workspace：
#回到工作空间根目录进行catkin_make cd <location_of_your_workspace> catkin_make这里出现编译错误，一个问题是Eigen库问题，我这里在CMakeLists.txt下检查并添加了如下部分：
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS roscpp cmake_modules # 添加 1 ) find_package(Eigen REQUIRED) # 添加 2 include_directories(${Eigen_INCLUDE_DIRS}) # 添加3第二个问题是编译过程中，test部分代码里的include 部分报错，我判断问题出在srv没有编译完成，而代码中调用了该部分的头文件，因此，我将CMakeLists.txt里面所有test部分注释掉，然后catkin_make，编译成功，这时候关于srv部分已经编译完成，生成了相应的头文件，然后把CMakeLists.txt里面关于test部分的注释去掉，再次catkin_make，编译完成。
至此GPD应该已经编译完成，让我们来运行一下GPD中的Tutorial测试一下：
#切换到你的工作空间 cd <location_of_your_workspace> #setup 一下 ROS source devel/setup.bash roslaunch gpd tutorial0.launch这时会出现如下图所示的一个GUI窗口，在窗口下键盘按 ‘r’ 会居中视角得到下图, 按 ‘q’ 会退出当前GUI并加载下一个视图，一共三个视图窗口: 1. Grasp Candidates; 2. Valid Grasps; 3. Selected
待更新
将https://bitbucket.org/osrf/gazebo_models/downloads/网站上的模型文件库下载解压并放置到~/.gazebo/models/文件下。
