PIVOT运算符能让我们创建交叉的查询，他把值转化为多列，使用聚合来根据新列对数据进行分组。
语法：
FROM table_source PIVOT (aggregate_function(value_column) FOR pivot_column in (<column_list>)) table_alias
下表描述PIVOT的参数：
参数描述table_source要旋转数据的表 aggregate_function(value_column)要在某列上使用的集合函数pivot_column用于创建列头的列column_list要从旋转列中旋转的值table_alias旋转结果集的表别名
未选装前的数据，查询结果显示了雇员的轮换和他们所在的部门：
SELECT s.Name ShiftName,h.BusinessEntityID,d.Name DepartmentName
FROM HumanResources.EmployeeDepartmentHistory h
INNER JOIN HumanResource.Department d on h.DepartmentID=d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResource.Shift s on h.ShiftID=s.ShiftID
WHERE EndDate IS NULL AND d.Name IN ('Production','Engineering','Marketing')
ORDER BY ShiftName
注意到，在同一个列中列出各种部门：
ShiftName BusinessEntityID DepartmentName
Day 3 Engineering
Day 9 Engineering
...
Day 2 Marketing
Day 6 Marketing
...
Evening 25 Production
Evening 18 Production
Night 14 Production
Night 27 Production
...
Night 252 Production
(194行受影响)
下面的查询把轮换的雇员数量和部门制旋转到列中：
SELECT ShiftName,Production,Engineering,Marketing
FROM (
SELECT s.Name ShiftName,h.BusinessEntityID,d.Name DepartmentName
FROM HumanResources.EmployeeDepartmentHistory h
INNER JOIN HumanResource.Department d on h.DepartmentID=d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResource.Shift s on h.ShiftID=s.ShiftID
WHERE EndDate IS NULL AND d.Name IN ('Production','Engineering','Marketing')) AS a
PIVOT(
COUNT(BusinessEntityID)
FOR DepartmentName IN ([Production],[Engineering],[Marketing])
) AS b
ORDER BY ShiftName
这个查询返回：
ShiftName Production Engineering Marketing
Day 79 6 9
Evening 54 0 0
Night 46 0 0
(3行受影响)
在本例中：PIVOT(COUNT(BusinessEntityID)) 使用聚合函数COUNT()计算了雇员的数量。
FOR语句决定了哪些行值需要被转化成列，和普通的IN子句不同的是，在字符串周围不用单引号，而是使用方括号。
转载于:https://www.cnblogs.com/jacksong/archive/2012/07/18/2597168.html
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