matplotlib 的几种风格 练习

〇、准备数据

import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2

一、matlab风格的API

1.单图

from pylab import * figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()

2.多子图

subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-');

二、matplotlib面向对象风格的API:

1.两步走：先创建figure实例、接着创建axes实例

a.单图

fig = plt.figure() # 不关心位置 axes = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 关心位置 axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1) axes.plot(x, y, 'r') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('y') axes.set_title('title');

b.多子图

fig = plt.figure() # 不关心位置 axes1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) axes2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 关心位置 axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes axes2 = fig.add_axes([0.2, 0.5, 0.4, 0.3]) # inset axes # main figure axes1.plot(x, y, 'r') axes1.set_xlabel('x') axes1.set_ylabel('y') axes1.set_title('title') # insert axes2.plot(y, x, 'g') axes2.set_xlabel('y') axes2.set_ylabel('x') axes2.set_title('insert title')

2.一步走：同时创建figure、axes实例

a.单图（不关心位置）

fig, axes = plt.subplots() axes.plot(x, y, 'r') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('y') axes.set_title('title')

b.多子图（不关心位置）

1)单行，或者单列

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) for ax in axes: ax.plot(x, y, 'r') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_title('title')

2)多行多列

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, sharex=True) # 此处不能用 for ax in axes: for i in range(6): axes[i//2, i%2].plot(x, y, 'r') axes[i//2, i%2].set_xlabel('x') axes[i//2, i%2].set_ylabel('y') axes[i//2, i%2].set_title('title')

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